Tensor GPU 01
專屬 GPU 硬體,結合雙 Xeon E5-2680 v4 處理器、所列的 Tesla P4 / T4 GPU 設定、64 GB 的 DDR4 記憶體,以及 1 TB SSD。網路規格為 1 Gbps 連接埠,搭配不計量流量。
在瑞士為加速工作負載提供專屬的實體環境。Tensor 將 NVIDIA Tesla 選項與專屬伺服器資源結合,適用於相容的推論、渲染與 GPU 處理工作流程。
專屬 GPU 硬體,結合雙 Xeon E5-2680 v4 處理器、所列的 Tesla P4 / T4 GPU 設定、64 GB 的 DDR4 記憶體,以及 1 TB SSD。網路規格為 1 Gbps 連接埠,搭配不計量流量。
具備 10 Gbps 連接埠的 GPU 設定,適用於同時移動較大資料集的加速專案。所列硬體包含雙 Xeon E5-2680 v4 處理器、Tesla P4 / T4 GPU、64 GB 的 DDR4 記憶體,以及 1 TB SSD。
雙 Xeon Gold 6134 處理器搭配所列的 Tesla P4 / T4 GPU 設定,提供專屬加速運算。此方案包含 64 GB 的 DDR4 記憶體、1 TB SSD,以及 1 Gbps 連接埠搭配不計量流量。
比較列出的規格與基本價格。最終可用性、交付與適用稅額將於您的報價中確認。示意圖僅為概念呈現。
了解這個服務系列為何實用。
Tensor 系列列為裸機。請依所選硬體來規劃您的作業系統、驅動程式與應用程式堆疊,而不是依一般虛擬執行個體。
設定工具區分 NVIDIA Tesla P4 與 T4 選項。請將所列的 GPU 記憶體與您想執行的模型或任務進行比較。
GPU 工作流程也需要主機記憶體、資料準備與儲存空間。請檢閱 Xeon 平台,並在有用時選擇 RAM 或磁碟附加項目。
比較各 Tensor 設定的連接埠與流量特性。資料集匯入與輸出散布可能與加速器本身同樣重要。
執行其框架、精度與記憶體需求符合所選 NVIDIA 加速器的推論工作負載。
在檢查引擎的 GPU 與驅動程式相容性之後,準備渲染或視覺處理工作流程。
針對您有權處理的資料,使用支援加速器的應用程式執行可重複的影像、媒體或數值任務。
在選擇伺服器之前,請檢查應用程式及其工作資料是否符合所選加速器的記憶體。模型架構、精度與批次大小都會影響這項需求。較大的主機 RAM 選項不會自動增加 GPU 本身的記憶體。
選擇您的軟體支援的作業系統,然後確認 NVIDIA 驅動程式與框架需求。CPU 前處理、儲存讀取與資料傳輸可能限制工作流程,即使 GPU 合適也一樣。在排定大型生產任務之前,請先對具代表性的任務進行基準測試。
Tensor 為您自行設定的應用程式堆疊提供瑞士位置。請決定誰可以存取資料集、模型與結果,並將敏感資料排除在公開目錄之外。請使用授權軟體與獲授權的資料集;GPU 的存在並不暗示任何外部 AI 服務或資料處理聲明。
將所選加速器、驅動程式與應用程式視為同一個相容性決策。CUDA 相關工作、TensorFlow 或 PyTorch、科學處理與 GPU 渲染都需要受支援的軟體組合。視訊工作流程也可能使用 FFmpeg 與硬體編碼,但必須針對所選的 P4 或 T4 檢查支援的編解碼器與實際輸送量。交付前請確認安裝工作與操作人員存取權。
可用選項取決於所選配置。請在設定器中查看包含的選項與選項價格。
針對此服務系列的具體解答。
請將 P4 與 T4 選項與您軟體的支援清單及記憶體需求進行比較。定義加速器設定的是所選選項,而不是系列名稱。
不會。系統 RAM 與 GPU 本身的記憶體是不同的資源。請分別檢閱加速器選項與主機記憶體選項。
型錄列出作業系統與軟體選擇。請將任何所需的框架、驅動程式與安裝工作確認為您部署計畫的一部分。
請檢查應用程式支援的加速器、驅動程式與作業系統需求。伺服器規格中列出 GPU 並不構成與每個引擎的相容性。
除了 GPU 選擇之外,也請比較 CPU 平台與網路連接埠。具有大量資料傳輸的工作負載可能需要與運算密集的本機批次不同的平衡。
已發布的 Tensor 選擇列出 Tesla P4 與 T4。其他加速器或多個 GPU 並非型錄中包含的選項,需要另行驗證的設定。
請一併檢查所選的 GPU、驅動程式、工具組與框架版本。安裝與可運作的測試任務需要確認;列出 NVIDIA 加速器並不代表框架已預先設定。
請評估 FFmpeg、硬體編碼支援以及您工作流程所需的編解碼器。HLS、DASH、WebRTC 或 RTMP 支援取決於您部署的軟體,且不保證串流數量或延遲。
此方案列出其連接埠、不計量流量與五個 IP。請向操作人員確認 root 或系統管理員存取權、救援控制與基本防護;額外 IP 與軟體選項是分開的。
選擇您的資源。保持對您身分的控制。