# Tensor NVIDIA GPU Bare-Metal-Server | SwissOctet https://swissoctet.com/de/services/tensor/ Startseite Produkte Tensor GPU + SWISS GPU BARE METAL / SCHWEIZ Tensor GPU . Geben Sie beschleunigten Workloads ihre eigene physische Umgebung in der Schweiz. Tensor kombiniert NVIDIA Tesla-Optionen mit dedizierten Serverressourcen für kompatible Inferenz-, Rendering- und GPU-Verarbeitungs-Workflows. Schweizer Standort Kein KYC Krypto-Checkout Ab $323.82 / Monat 1-Monate Grundlaufzeit · Add-ons separat 3 Tarife entdecken Planen Sie Ihre Infrastruktur? + Schweiz USD Abrechnungszeitraum 1 Monat 3 Monate 6 Monate 12 Monate 18 Monate CH / 01 Tensor GPU 01 Dedizierte GPU-Hardware, die zwei Xeon E5-2680 v4-Prozessoren, eine aufgeführte Tesla P4 / T4 GPU-Konfiguration, 64 GB DDR4-Speicher und eine 1 TB SSD kombiniert. Die Netzwerkspezifikation ist ein 1 Gbps-Port mit unbegrenztem Traffic. SYSTEM BARE METAL CPU Intel Dual Xeon E5-2680 V4 GPU Nvidia Tesla P4 / T4 RAM 64GB DDR4 SPEICHER 1TB SSD PORTGESCHWINDIGKEIT 1 Gbit/s BANDBREITE UNBEGRENZT IP(s) 5 $323.82 / Monat Monatlicher Grundpreis · Add-ons werden als Nächstes ausgewählt Diesen Tarif konfigurieren CH / 02 Tensor GPU 02 Eine GPU-Konfiguration mit einem 10 Gbps-Port für beschleunigte Projekte, die auch größere Datensätze bewegen. Die aufgeführte Hardware umfasst zwei Xeon E5-2680 v4-Prozessoren, Tesla P4 / T4 GPUs, 64 GB DDR4-Speicher und eine 1 TB SSD. SYSTEM BARE METAL CPU Intel Dual Xeon E5-2680 V4 GPU Nvidia Tesla P4 / T4 RAM 64GB DDR4 SPEICHER 1TB SSD PORTGESCHWINDIGKEIT 10 Gbit/s BANDBREITE UNBEGRENZT IP(s) 5 $818.53 / Monat Monatlicher Grundpreis · Add-ons werden als Nächstes ausgewählt Diesen Tarif konfigurieren CH / 03 Tensor GPU 03 Zwei Xeon Gold 6134-Prozessoren begleiten die aufgeführte Tesla P4 / T4 GPU-Konfiguration für dedizierte beschleunigte Berechnung. Dieser Plan umfasst 64 GB DDR4-Speicher, eine 1 TB SSD und einen 1 Gbps-Port mit unbegrenztem Traffic. SYSTEM BARE METAL CPU Intel Dual Xeon Gold 6134 GPU Nvidia Tesla P4 / T4 RAM 64GB DDR4 SPEICHER 1TB SSD PORTGESCHWINDIGKEIT 1 Gbit/s BANDBREITE UNBEGRENZT IP(s) 5 $936.35 / Monat Monatlicher Grundpreis · Add-ons werden als Nächstes ausgewählt Diesen Tarif konfigurieren Vergleichen Sie die aufgelisteten Spezifikationen und Grundpreise. Endgültige Verfügbarkeit, Lieferung und anfallende Steuern werden in Ihrem Angebot bestätigt. Abbildungen sind konzeptionell. DIE FUNKTIONEN Gebaut für Ihren nächsten Schritt. Verstehen Sie, was diese Service-Familie nützlich macht. Eine physische GPU-Umgebung Die Tensor-Reihe wird als Bare Metal aufgeführt. Planen Sie Ihr Betriebssystem, Ihre Treiber und Ihren Anwendungs-Stack rund um die ausgewählte Hardware statt um eine generische virtuelle Instanz. Wählen Sie den Beschleuniger bewusst Der Konfigurator unterscheidet NVIDIA Tesla P4- und T4-Optionen. Vergleichen Sie den aufgeführten GPU-Speicher mit dem Modell oder der Aufgabe, die Sie ausführen möchten. CPU, RAM und Speicherplatz rund um die GPU Ein GPU-Workflow benötigt auch Host-Speicher, Datenvorbereitung und Speicherplatz. Prüfen Sie die Xeon-Plattform und wählen Sie bei Bedarf RAM- oder Speichererweiterungen. Netzwerkoptionen für Ihre Datensätze Vergleichen Sie die Port- und Traffic-Eigenschaften über die Tensor-Konfigurationen hinweg. Datensatz-Importe und Ausgabeverteilung können genauso wichtig sein wie der Beschleuniger selbst. SETZEN SIE ES EIN Ein Platz für Ihren Workload. + Kompatible Modellinferenz Führen Sie Inferenz-Workloads aus, deren Framework-, Präzisions- und Speicheranforderungen zum ausgewählten NVIDIA-Beschleuniger passen. + GPU-fähiges Rendering Bereiten Sie einen Rendering- oder Bildverarbeitungs-Workflow vor, nachdem Sie die GPU- und Treiberkompatibilität der Engine geprüft haben. + Batch-Datenverarbeitung Verwenden Sie eine beschleunigerfähige Anwendung für wiederholbare Bild-, Medien- oder numerische Aufgaben mit Daten, zu deren Verarbeitung Sie berechtigt sind. 01 / EIN GENAUERER BLICK GPU-Speicher ist ein praktischer erster Filter Prüfen Sie vor der Auswahl eines Servers, ob die Anwendung und ihre Arbeitsdaten in den Speicher des gewählten Beschleunigers passen. Modellarchitektur, Präzision und Batch-Größe beeinflussen diesen Bedarf. Eine größere Host-RAM-Option erhöht nicht automatisch den eigenen Speicher der GPU. 02 / EIN GENAUERER BLICK Der komplette Stack bestimmt das Ergebnis Wählen Sie ein Betriebssystem, das von Ihrer Software unterstützt wird, und prüfen Sie dann die NVIDIA-Treiber- und Framework-Anforderungen. CPU-Vorverarbeitung, Speicherlesevorgänge und Datenübertragung können einen Workflow einschränken, selbst wenn die GPU geeignet ist. Benchmarken Sie eine repräsentative Aufgabe, bevor Sie einen großen Produktionsjob planen. 03 / EIN GENAUERER BLICK Bewahren Sie Projektdaten in Ihrer eigenen Betriebsumgebung auf Tensor bietet Ihnen einen Schweizer Standort für einen Anwendungs-Stack, den Sie konfigurieren. Entscheiden Sie, wer auf Datensätze, Modelle und Ergebnisse zugreifen darf, und halten Sie sensibles Material aus öffentlichen Verzeichnissen heraus. Verwenden Sie lizenzierte Software und autorisierte Datensätze; durch das Vorhandensein einer GPU wird kein externer KI-Dienst oder Datenverarbeitungsanspruch impliziert. 04 / EIN GENAUERER BLICK Von einer GPU-Spezifikation zu einem nutzbaren Softwarepfad Behandeln Sie den ausgewählten Beschleuniger, Treiber und die Anwendung als eine Kompatibilitätsentscheidung. CUDA-basierte Arbeit, TensorFlow oder PyTorch, wissenschaftliche Verarbeitung und GPU-Rendering benötigen eine unterstützte Softwarekombination. Video-Workflows können auch FFmpeg und Hardware-Encoding nutzen, aber unterstützte Codecs und praktischer Durchsatz müssen für die gewählte P4 oder T4 geprüft werden. Bestätigen Sie Installationsaufwand und Betreiberzugriff vor der Lieferung. ÜBER DEN BASISTARIF HINAUS Optimieren Sie Ihre Umgebung. Die verfügbaren Optionen hängen von der gewählten Konfiguration ab. Enthaltene Auswahlen und Optionspreise finden Sie im Konfigurator. Speicherkonfiguration Upgrade der primären Festplatte Upgrade der sekundären Festplatte Upgrade der dritten Festplatte IPv4-Zuweisung GPU-Upgrade Betriebssystem-Image Software Speicherkonfiguration 5 Optionen Basis-Speicherzuweisung Kein Add-on-Aufpreis Upgrade auf 128 GB DDR4 +$91.80 / Monat Upgrade auf 256 GB DDR4 +$183.60 / Monat Upgrade auf 512 GB DDR4 +$367.20 / Monat Upgrade auf 1024 GB DDR4 +$1,101.59 / Monat Upgrade der primären Festplatte 3 Optionen Basiskonfiguration beibehalten Kein Add-on-Aufpreis 2 TB SSD +$22.95 / Monat 4 TB SSD +$32.13 / Monat Upgrade der sekundären Festplatte 4 Optionen Basiskonfiguration beibehalten Kein Add-on-Aufpreis 1 TB SSD +$13.77 / Monat 2 TB SSD +$22.95 / Monat 4 TB SSD +$32.13 / Monat Upgrade der dritten Festplatte 3 Optionen Basiskonfiguration beibehalten Kein Add-on-Aufpreis 1 TB SSD +$13.77 / Monat 2 TB SSD +$22.95 / Monat IPv4-Zuweisung 6 Optionen Basis-IPv4-Zuweisung Kein Add-on-Aufpreis /28 (14 IPs) +$20.20 / Monat /27 (30 IPs) +$29.38 / Monat /26 (62 IPs) +$64.26 / Monat /25 (126 IPs) +$128.52 / Monat /24 (254 IPs) +$257.04 / Monat GPU-Upgrade 2 Optionen Nvidia Tesla P4 8GB DDR5 Kein Add-on-Aufpreis Nvidia Tesla T4 16 GB GDDR6 +$119.34 / Monat Betriebssystem-Image 25-Auswahlmöglichkeiten Debian 10.X Minimal stabil (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis Debian 10.X Stabil (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis Debian 9.X Minimal stabil (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis Debian 9.X Stabil (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis Ubuntu 20.04 Minimal LTS (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis Ubuntu 18.04 Minimal LTS (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis Ubuntu 18.04 LTS (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis Ubuntu 16.04 Minimal LTS (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis Ubuntu 16.04 LTS (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis Centos 8.X (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis Centos 7.X (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis Centos 6.X (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis Proxmox 7.0 Stabil (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis Proxmox 6.0 Stabil (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis Microsoft Windows 2019 (Testversion) Kein Add-on-Aufpreis Microsoft Windows 2016 (Testversion) Kein Add-on-Aufpreis ESXi 8.x (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis AlmaLinux 9.2 (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis FreeBSD 13.2 (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis Kali Linux 2023 (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis Proxmox 8.x Stabil (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis Ubuntu 23.04 (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis Debian 12 Stabil (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis Ubuntu 20.04 Minimal LTS (64 Bit) Kein Add-on-Aufpreis Benutzerdefiniertes Betriebssystem Betreiberangebot Software 9 Optionen Keine zusätzliche Software Kein Add-on-Aufpreis Windows Server 2016 Lizenz +$36.72 / Monat cPanel/WHM (100 Domains) +$59.67 / Monat Plesk (10 Domains) +$18.36 / Monat Plesk (30 Domains) +$27.54 / Monat Plesk (50 Domains) +$59.67 / Monat ISPManager Lite (10 Domains) +$9.18 / Monat ISPManager Pro (50 Domains) +$13.77 / Monat ISPManager Unlimited (Unbegrenzte Domains) +$27.54 / Monat Konfigurator öffnen DIE DETAILS Ihre Fragen zu Tensor GPU. Konkrete Antworten für diese Service-Familie. Welche GPU sollte ich wählen? Vergleichen Sie die P4- und T4-Optionen mit der Support-Liste und dem Speicherbedarf Ihrer Software. Die ausgewählte Option, nicht die Familienbezeichnung, definiert die Beschleunigerkonfiguration. Erhöht mehr System-RAM den GPU-Speicher? Nein. System-RAM und der eigene Speicher der GPU sind unterschiedliche Ressourcen. Prüfen Sie die Beschleunigeroption und die Host-Speicheroption getrennt. Ist ein Machine-Learning-Framework vorkonfiguriert? Der Katalog listet Betriebssystem- und Softwareoptionen auf. Bestätigen Sie alle erforderlichen Frameworks, Treiber und Installationsarbeiten als Teil Ihres Bereitstellungsplans. Kann jede Rendering-Anwendung diese GPU nutzen? Prüfen Sie die unterstützten Beschleuniger-, Treiber- und Betriebssystemanforderungen der Anwendung. Eine in einer Serverspezifikation aufgeführte GPU belegt keine Kompatibilität mit jeder Engine. Wie sollte ich zwischen den Servervarianten wählen? Vergleichen Sie die CPU-Plattform und den Netzwerk-Port ebenso wie die GPU-Auswahl. Ein Workload mit großen Datenübertragungen kann eine andere Balance benötigen als ein rechenintensiver lokaler Batch. Sind A100, H100, RTX oder mehrere GPUs Teil dieser Reihe? Die veröffentlichten Tensor-Optionen listen Tesla P4 und T4. Andere Beschleuniger oder mehrere GPUs sind keine enthaltenen Katalogoptionen und würden eine separat validierte Konfiguration erfordern. Kann Tensor CUDA, TensorFlow oder PyTorch ausführen? Prüfen Sie die gewählte GPU, den Treiber, das Toolkit und die Framework-Versionen gemeinsam. Installation und ein funktionierender Testjob müssen bestätigt werden; die Auflistung eines NVIDIA-Beschleunigers macht ein Framework nicht vorkonfiguriert. Kann ich es für Video-Encoding oder Streaming verwenden? Bewerten Sie FFmpeg, Hardware-Encoding-Unterstützung und die von Ihrem Workflow benötigten Codecs. HLS-, DASH-, WebRTC- oder RTMP-Unterstützung hängt von der von Ihnen bereitgestellten Software ab, und es wird keine Stream-Anzahl oder Latenz zugesagt. Was ist im Netzwerk und in der Betriebsumgebung enthalten? Der Plan listet seinen Port, unbegrenzten Traffic und fünf IPs auf. Bestätigen Sie Root- oder Administratorzugriff, Wiederherstellungskontrollen und Basisschutz mit dem Betreiber; zusätzliche IP- und Softwareoptionen sind separat. WEITER ENTDECKEN Holen Sie das Beste aus Ihrer Infrastruktur heraus. + Compute Compute 6 MIN. LESEZEIT Ein GPU-VRAM-Budget erstellen, bevor Sie Hardware auswählen Berücksichtigen Sie Gewichte, Aktivierungen, Caches und temporäre Puffer und testen Sie dann die Spitzenlast statt nur die Modelldatei. Den Leitfaden lesen + Compute Compute 4 MIN. LESEZEIT Geben Sie Ihren KI-Workern einen begrenzten Ort zum Ausführen Trennen Sie die Modellinferenz von der Orchestrierung, dimensionieren Sie den tatsächlichen Worker und begrenzen Sie, was seine Tools ändern können, bevor Sie einen KI-Workflow auf einem Server betreiben. Den Leitfaden lesen IHR NÄCHSTER SCHRITT Setzen Sie Ihre nächste Idee auf Schweizer Boden. Wählen Sie Ihre Ressourcen. Behalten Sie die Kontrolle über Ihre Identität. Infrastruktur erkunden