PRIVATE OFFSHORE-INFRASTRUKTUR
SWISS GPU BARE METAL / SCHWEIZ

Tensor GPU.

Geben Sie beschleunigten Workloads ihre eigene physische Umgebung in der Schweiz. Tensor kombiniert NVIDIA Tesla-Optionen mit dedizierten Serverressourcen für kompatible Inferenz-, Rendering- und GPU-Verarbeitungs-Workflows.

Schweizer StandortKein KYCKrypto-Checkout
Ab$323.82/ Monat1-Monate Grundlaufzeit · Add-ons separat
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+ SchweizUSD
CH / 01

Tensor GPU 01

Dedizierte GPU-Hardware, die zwei Xeon E5-2680 v4-Prozessoren, eine aufgeführte Tesla P4 / T4 GPU-Konfiguration, 64 GB DDR4-Speicher und eine 1 TB SSD kombiniert. Die Netzwerkspezifikation ist ein 1 Gbps-Port mit unbegrenztem Traffic.

SYSTEMBARE METAL
CPUIntel Dual Xeon E5-2680 V4
GPUNvidia Tesla P4 / T4
RAM64GB DDR4
SPEICHER1TB SSD
PORTGESCHWINDIGKEIT1 Gbit/s
BANDBREITEUNBEGRENZT
IP(s)5
$323.82/ Monat

Monatlicher Grundpreis · Add-ons werden als Nächstes ausgewählt

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CH / 02

Tensor GPU 02

Eine GPU-Konfiguration mit einem 10 Gbps-Port für beschleunigte Projekte, die auch größere Datensätze bewegen. Die aufgeführte Hardware umfasst zwei Xeon E5-2680 v4-Prozessoren, Tesla P4 / T4 GPUs, 64 GB DDR4-Speicher und eine 1 TB SSD.

SYSTEMBARE METAL
CPUIntel Dual Xeon E5-2680 V4
GPUNvidia Tesla P4 / T4
RAM64GB DDR4
SPEICHER1TB SSD
PORTGESCHWINDIGKEIT10 Gbit/s
BANDBREITEUNBEGRENZT
IP(s)5
$818.53/ Monat

Monatlicher Grundpreis · Add-ons werden als Nächstes ausgewählt

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CH / 03

Tensor GPU 03

Zwei Xeon Gold 6134-Prozessoren begleiten die aufgeführte Tesla P4 / T4 GPU-Konfiguration für dedizierte beschleunigte Berechnung. Dieser Plan umfasst 64 GB DDR4-Speicher, eine 1 TB SSD und einen 1 Gbps-Port mit unbegrenztem Traffic.

SYSTEMBARE METAL
CPUIntel Dual Xeon Gold 6134
GPUNvidia Tesla P4 / T4
RAM64GB DDR4
SPEICHER1TB SSD
PORTGESCHWINDIGKEIT1 Gbit/s
BANDBREITEUNBEGRENZT
IP(s)5
$936.35/ Monat

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Vergleichen Sie die aufgelisteten Spezifikationen und Grundpreise. Endgültige Verfügbarkeit, Lieferung und anfallende Steuern werden in Ihrem Angebot bestätigt. Abbildungen sind konzeptionell.

DIE FUNKTIONEN

Gebaut für Ihren nächsten Schritt.

Verstehen Sie, was diese Service-Familie nützlich macht.

Eine physische GPU-Umgebung

Die Tensor-Reihe wird als Bare Metal aufgeführt. Planen Sie Ihr Betriebssystem, Ihre Treiber und Ihren Anwendungs-Stack rund um die ausgewählte Hardware statt um eine generische virtuelle Instanz.

Wählen Sie den Beschleuniger bewusst

Der Konfigurator unterscheidet NVIDIA Tesla P4- und T4-Optionen. Vergleichen Sie den aufgeführten GPU-Speicher mit dem Modell oder der Aufgabe, die Sie ausführen möchten.

CPU, RAM und Speicherplatz rund um die GPU

Ein GPU-Workflow benötigt auch Host-Speicher, Datenvorbereitung und Speicherplatz. Prüfen Sie die Xeon-Plattform und wählen Sie bei Bedarf RAM- oder Speichererweiterungen.

Netzwerkoptionen für Ihre Datensätze

Vergleichen Sie die Port- und Traffic-Eigenschaften über die Tensor-Konfigurationen hinweg. Datensatz-Importe und Ausgabeverteilung können genauso wichtig sein wie der Beschleuniger selbst.

SETZEN SIE ES EIN

Ein Platz für Ihren Workload.

Kompatible Modellinferenz

Führen Sie Inferenz-Workloads aus, deren Framework-, Präzisions- und Speicheranforderungen zum ausgewählten NVIDIA-Beschleuniger passen.

GPU-fähiges Rendering

Bereiten Sie einen Rendering- oder Bildverarbeitungs-Workflow vor, nachdem Sie die GPU- und Treiberkompatibilität der Engine geprüft haben.

Batch-Datenverarbeitung

Verwenden Sie eine beschleunigerfähige Anwendung für wiederholbare Bild-, Medien- oder numerische Aufgaben mit Daten, zu deren Verarbeitung Sie berechtigt sind.

01 / EIN GENAUERER BLICK

GPU-Speicher ist ein praktischer erster Filter

Prüfen Sie vor der Auswahl eines Servers, ob die Anwendung und ihre Arbeitsdaten in den Speicher des gewählten Beschleunigers passen. Modellarchitektur, Präzision und Batch-Größe beeinflussen diesen Bedarf. Eine größere Host-RAM-Option erhöht nicht automatisch den eigenen Speicher der GPU.

02 / EIN GENAUERER BLICK

Der komplette Stack bestimmt das Ergebnis

Wählen Sie ein Betriebssystem, das von Ihrer Software unterstützt wird, und prüfen Sie dann die NVIDIA-Treiber- und Framework-Anforderungen. CPU-Vorverarbeitung, Speicherlesevorgänge und Datenübertragung können einen Workflow einschränken, selbst wenn die GPU geeignet ist. Benchmarken Sie eine repräsentative Aufgabe, bevor Sie einen großen Produktionsjob planen.

03 / EIN GENAUERER BLICK

Bewahren Sie Projektdaten in Ihrer eigenen Betriebsumgebung auf

Tensor bietet Ihnen einen Schweizer Standort für einen Anwendungs-Stack, den Sie konfigurieren. Entscheiden Sie, wer auf Datensätze, Modelle und Ergebnisse zugreifen darf, und halten Sie sensibles Material aus öffentlichen Verzeichnissen heraus. Verwenden Sie lizenzierte Software und autorisierte Datensätze; durch das Vorhandensein einer GPU wird kein externer KI-Dienst oder Datenverarbeitungsanspruch impliziert.

04 / EIN GENAUERER BLICK

Von einer GPU-Spezifikation zu einem nutzbaren Softwarepfad

Behandeln Sie den ausgewählten Beschleuniger, Treiber und die Anwendung als eine Kompatibilitätsentscheidung. CUDA-basierte Arbeit, TensorFlow oder PyTorch, wissenschaftliche Verarbeitung und GPU-Rendering benötigen eine unterstützte Softwarekombination. Video-Workflows können auch FFmpeg und Hardware-Encoding nutzen, aber unterstützte Codecs und praktischer Durchsatz müssen für die gewählte P4 oder T4 geprüft werden. Bestätigen Sie Installationsaufwand und Betreiberzugriff vor der Lieferung.

ÜBER DEN BASISTARIF HINAUS

Optimieren Sie Ihre Umgebung.

Die verfügbaren Optionen hängen von der gewählten Konfiguration ab. Enthaltene Auswahlen und Optionspreise finden Sie im Konfigurator.

SpeicherkonfigurationUpgrade der primären FestplatteUpgrade der sekundären FestplatteUpgrade der dritten FestplatteIPv4-ZuweisungGPU-UpgradeBetriebssystem-ImageSoftware
Speicherkonfiguration5 Optionen
  • Basis-SpeicherzuweisungKein Add-on-Aufpreis
  • Upgrade auf 128 GB DDR4+$91.80 / Monat
  • Upgrade auf 256 GB DDR4+$183.60 / Monat
  • Upgrade auf 512 GB DDR4+$367.20 / Monat
  • Upgrade auf 1024 GB DDR4+$1,101.59 / Monat
Upgrade der primären Festplatte3 Optionen
  • Basiskonfiguration beibehaltenKein Add-on-Aufpreis
  • 2 TB SSD+$22.95 / Monat
  • 4 TB SSD+$32.13 / Monat
Upgrade der sekundären Festplatte4 Optionen
  • Basiskonfiguration beibehaltenKein Add-on-Aufpreis
  • 1 TB SSD+$13.77 / Monat
  • 2 TB SSD+$22.95 / Monat
  • 4 TB SSD+$32.13 / Monat
Upgrade der dritten Festplatte3 Optionen
  • Basiskonfiguration beibehaltenKein Add-on-Aufpreis
  • 1 TB SSD+$13.77 / Monat
  • 2 TB SSD+$22.95 / Monat
IPv4-Zuweisung6 Optionen
  • Basis-IPv4-ZuweisungKein Add-on-Aufpreis
  • /28 (14 IPs)+$20.20 / Monat
  • /27 (30 IPs)+$29.38 / Monat
  • /26 (62 IPs)+$64.26 / Monat
  • /25 (126 IPs)+$128.52 / Monat
  • /24 (254 IPs)+$257.04 / Monat
GPU-Upgrade2 Optionen
  • Nvidia Tesla P4 8GB DDR5Kein Add-on-Aufpreis
  • Nvidia Tesla T4 16 GB GDDR6+$119.34 / Monat
Betriebssystem-Image25-Auswahlmöglichkeiten
  • Debian 10.X Minimal stabil (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • Debian 10.X Stabil (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • Debian 9.X Minimal stabil (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • Debian 9.X Stabil (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • Ubuntu 20.04 Minimal LTS (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • Ubuntu 18.04 Minimal LTS (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • Ubuntu 18.04 LTS (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • Ubuntu 16.04 Minimal LTS (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • Ubuntu 16.04 LTS (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • Centos 8.X (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • Centos 7.X (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • Centos 6.X (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • Proxmox 7.0 Stabil (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • Proxmox 6.0 Stabil (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • Microsoft Windows 2019 (Testversion)Kein Add-on-Aufpreis
  • Microsoft Windows 2016 (Testversion)Kein Add-on-Aufpreis
  • ESXi 8.x (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • AlmaLinux 9.2 (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • FreeBSD 13.2 (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • Kali Linux 2023 (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • Proxmox 8.x Stabil (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • Ubuntu 23.04 (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • Debian 12 Stabil (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • Ubuntu 20.04 Minimal LTS (64 Bit)Kein Add-on-Aufpreis
  • Benutzerdefiniertes BetriebssystemBetreiberangebot
Software9 Optionen
  • Keine zusätzliche SoftwareKein Add-on-Aufpreis
  • Windows Server 2016 Lizenz+$36.72 / Monat
  • cPanel/WHM (100 Domains)+$59.67 / Monat
  • Plesk (10 Domains)+$18.36 / Monat
  • Plesk (30 Domains)+$27.54 / Monat
  • Plesk (50 Domains)+$59.67 / Monat
  • ISPManager Lite (10 Domains)+$9.18 / Monat
  • ISPManager Pro (50 Domains)+$13.77 / Monat
  • ISPManager Unlimited (Unbegrenzte Domains)+$27.54 / Monat
DIE DETAILS

Ihre Fragen zu Tensor GPU.

Konkrete Antworten für diese Service-Familie.

Welche GPU sollte ich wählen?

Vergleichen Sie die P4- und T4-Optionen mit der Support-Liste und dem Speicherbedarf Ihrer Software. Die ausgewählte Option, nicht die Familienbezeichnung, definiert die Beschleunigerkonfiguration.

Erhöht mehr System-RAM den GPU-Speicher?

Nein. System-RAM und der eigene Speicher der GPU sind unterschiedliche Ressourcen. Prüfen Sie die Beschleunigeroption und die Host-Speicheroption getrennt.

Ist ein Machine-Learning-Framework vorkonfiguriert?

Der Katalog listet Betriebssystem- und Softwareoptionen auf. Bestätigen Sie alle erforderlichen Frameworks, Treiber und Installationsarbeiten als Teil Ihres Bereitstellungsplans.

Kann jede Rendering-Anwendung diese GPU nutzen?

Prüfen Sie die unterstützten Beschleuniger-, Treiber- und Betriebssystemanforderungen der Anwendung. Eine in einer Serverspezifikation aufgeführte GPU belegt keine Kompatibilität mit jeder Engine.

Wie sollte ich zwischen den Servervarianten wählen?

Vergleichen Sie die CPU-Plattform und den Netzwerk-Port ebenso wie die GPU-Auswahl. Ein Workload mit großen Datenübertragungen kann eine andere Balance benötigen als ein rechenintensiver lokaler Batch.

Sind A100, H100, RTX oder mehrere GPUs Teil dieser Reihe?

Die veröffentlichten Tensor-Optionen listen Tesla P4 und T4. Andere Beschleuniger oder mehrere GPUs sind keine enthaltenen Katalogoptionen und würden eine separat validierte Konfiguration erfordern.

Kann Tensor CUDA, TensorFlow oder PyTorch ausführen?

Prüfen Sie die gewählte GPU, den Treiber, das Toolkit und die Framework-Versionen gemeinsam. Installation und ein funktionierender Testjob müssen bestätigt werden; die Auflistung eines NVIDIA-Beschleunigers macht ein Framework nicht vorkonfiguriert.

Kann ich es für Video-Encoding oder Streaming verwenden?

Bewerten Sie FFmpeg, Hardware-Encoding-Unterstützung und die von Ihrem Workflow benötigten Codecs. HLS-, DASH-, WebRTC- oder RTMP-Unterstützung hängt von der von Ihnen bereitgestellten Software ab, und es wird keine Stream-Anzahl oder Latenz zugesagt.

Was ist im Netzwerk und in der Betriebsumgebung enthalten?

Der Plan listet seinen Port, unbegrenzten Traffic und fünf IPs auf. Bestätigen Sie Root- oder Administratorzugriff, Wiederherstellungskontrollen und Basisschutz mit dem Betreiber; zusätzliche IP- und Softwareoptionen sind separat.

IHR NÄCHSTER SCHRITT

Setzen Sie Ihre nächste Idee
auf Schweizer Boden.

Wählen Sie Ihre Ressourcen. Behalten Sie die Kontrolle über Ihre Identität.

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