# Tensor NVIDIA GPU বেয়ার-মেটাল সার্ভার | SwissOctet https://swissoctet.com/bn/services/tensor/ হোম পণ্যসমূহ Tensor GPU + সুইস GPU ফিজিক্যাল সার্ভার / সুইজারল্যান্ড Tensor GPU . ত্বরণযুক্ত ওয়ার্কলোডকে Switzerland-এ নিজস্ব ফিজিক্যাল পরিবেশ দিন। Tensor সামঞ্জস্যপূর্ণ ইনফারেন্স, রেন্ডারিং ও GPU প্রসেসিং ওয়ার্কফ্লোর জন্য NVIDIA Tesla অপশনের সঙ্গে ডেডিকেটেড সার্ভার রিসোর্স মেলায়। সুইস অবস্থান কোনো KYC নেই ক্রিপ্টো চেকআউট থেকে $323.82 / মাস 1-মাস বেস মেয়াদ · অ্যাড-অন আলাদা 3 প্ল্যান অন্বেষণ করুন আপনার অবকাঠামো পরিকল্পনা করছেন? + সুইজারল্যান্ড USD বিলিং সময়কাল 1 মাস 3 মাস 6 মাস 12 মাস 18 মাস CH / 01 Tensor GPU 01 ডেডিকেটেড GPU হার্ডওয়্যার, যেখানে ডুয়াল Xeon E5-2680 v4 প্রসেসর, তালিকাভুক্ত Tesla P4 / T4 GPU কনফিগারেশন, 64 GB DDR4 মেমরি এবং একটি 1 TB SSD রয়েছে। নেটওয়ার্ক স্পেসিফিকেশন হলো আনমিটারড ট্রাফিকসহ একটি 1 Gbps পোর্ট। সিস্টেম বেয়ার মেটাল CPU Intel Dual Xeon E5-2680 V4 GPU Nvidia Tesla P4 / T4 RAM 64GB DDR4 স্টোরেজ 1TB SSD পোর্ট স্পিড 1 Gbit/s ব্যান্ডউইথ আনমিটারড IP(s) 5 $323.82 / মাস মাসিক মূল মূল্য · অ্যাড-অন পরবর্তীতে নির্বাচন করা হবে এই প্ল্যান কনফিগার করুন CH / 02 Tensor GPU 02 একটি GPU কনফিগারেশন, যেখানে বড় ডেটাসেটও সরানো ত্বরণযুক্ত প্রকল্পের জন্য 10 Gbps পোর্ট রয়েছে। তালিকাভুক্ত হার্ডওয়্যারে ডুয়াল Xeon E5-2680 v4 প্রসেসর, Tesla P4 / T4 GPU, 64 GB DDR4 মেমরি এবং একটি 1 TB SSD রয়েছে। সিস্টেম বেয়ার মেটাল CPU Intel Dual Xeon E5-2680 V4 GPU Nvidia Tesla P4 / T4 RAM 64GB DDR4 স্টোরেজ 1TB SSD পোর্ট স্পিড 10 Gbit/s ব্যান্ডউইথ আনমিটারড IP(s) 5 $818.53 / মাস মাসিক মূল মূল্য · অ্যাড-অন পরবর্তীতে নির্বাচন করা হবে এই প্ল্যান কনফিগার করুন CH / 03 Tensor GPU 03 ডেডিকেটেড ত্বরণযুক্ত কম্পিউটের জন্য তালিকাভুক্ত Tesla P4 / T4 GPU কনফিগারেশনের সঙ্গে ডুয়াল Xeon Gold 6134 প্রসেসর রয়েছে। এই প্ল্যানে 64 GB DDR4 মেমরি, একটি 1 TB SSD এবং আনমিটারড ট্রাফিকসহ একটি 1 Gbps পোর্ট অন্তর্ভুক্ত। সিস্টেম বেয়ার মেটাল CPU Intel Dual Xeon Gold 6134 GPU Nvidia Tesla P4 / T4 RAM 64GB DDR4 স্টোরেজ 1TB SSD পোর্ট স্পিড 1 Gbit/s ব্যান্ডউইথ আনমিটারড IP(s) 5 $936.35 / মাস মাসিক মূল মূল্য · অ্যাড-অন পরবর্তীতে নির্বাচন করা হবে এই প্ল্যান কনফিগার করুন তালিকাভুক্ত স্পেসিফিকেশন এবং বেস মূল্য তুলনা করুন। চূড়ান্ত প্রাপ্যতা, ডেলিভারি এবং প্রযোজ্য কর আপনার কোটে নিশ্চিত করা হয়। চিত্রগুলি ধারণাগত। সক্ষমতাগুলি আপনার পরবর্তী পদক্ষেপের জন্য তৈরি। এই পরিষেবা পরিবারকে কী কাজে লাগায় তা বুঝুন। একটি ফিজিক্যাল GPU পরিবেশ Tensor পরিসর বেয়ার মেটাল হিসেবে তালিকাভুক্ত। সাধারণ ভার্চুয়াল ইনস্ট্যান্সের বদলে নির্বাচিত হার্ডওয়্যার ঘিরে আপনার অপারেটিং সিস্টেম, ড্রাইভার ও অ্যাপ্লিকেশন স্ট্যাক পরিকল্পনা করুন। সচেতনভাবে অ্যাক্সিলারেটর বেছে নিন কনফিগারেটর NVIDIA Tesla P4 ও T4 অপশন আলাদা করে। আপনি যে মডেল বা কাজ চালাতে চান তার সঙ্গে তালিকাভুক্ত GPU মেমরি তুলনা করুন। GPU ঘিরে CPU, RAM ও ডিস্ক একটি GPU ওয়ার্কফ্লোর জন্য হোস্ট মেমরি, ডেটা প্রস্তুতি ও স্টোরেজও প্রয়োজন। Xeon প্ল্যাটফর্ম পর্যালোচনা করুন এবং প্রয়োজন হলে RAM বা ডিস্ক সংযোজন বেছে নিন। আপনার ডেটাসেটের জন্য নেটওয়ার্ক পছন্দ Tensor কনফিগারেশনগুলোর মধ্যে পোর্ট ও ট্রাফিক বৈশিষ্ট্য তুলনা করুন। ডেটাসেট আমদানি ও আউটপুট বিতরণ অ্যাক্সিলারেটরের মতোই গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। কাজে লাগান আপনার কাজের চাপের জন্য একটি জায়গা। + সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল ইনফারেন্স যেসব ইনফারেন্স ওয়ার্কলোডের ফ্রেমওয়ার্ক, প্রিসিশন ও মেমরি প্রয়োজনীয়তা নির্বাচিত NVIDIA অ্যাক্সিলারেটরের সঙ্গে মেলে, সেগুলো চালান। + GPU-সক্ষম রেন্ডারিং ইঞ্জিনের GPU ও ড্রাইভার সামঞ্জস্যতা যাচাই করার পর একটি রেন্ডারিং বা ভিজ্যুয়াল-প্রসেসিং ওয়ার্কফ্লো প্রস্তুত করুন। + ব্যাচ ডেটা প্রসেসিং যে ডেটা প্রসেস করার অধিকার আপনার আছে, সেগুলোতে পুনরাবৃত্তিযোগ্য ইমেজ, মিডিয়া বা সংখ্যাগত কাজের জন্য অ্যাক্সিলারেটর-সচেতন অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করুন। 01 / আরও কাছ থেকে দেখুন GPU মেমরি একটি বাস্তব প্রথম ফিল্টার সার্ভার বেছে নেওয়ার আগে দেখুন অ্যাপ্লিকেশন ও তার কার্যকরী ডেটা নির্বাচিত অ্যাক্সিলারেটরের মেমরিতে ফিট করে কি না। মডেল আর্কিটেকচার, প্রিসিশন ও ব্যাচ সাইজ সবই এই প্রয়োজনীয়তাকে প্রভাবিত করে। বড় হোস্ট-RAM অপশন স্বয়ংক্রিয়ভাবে GPU-এর নিজস্ব মেমরি বাড়ায় না। 02 / আরও কাছ থেকে দেখুন সম্পূর্ণ স্ট্যাক ফলাফল নির্ধারণ করে আপনার সফটওয়্যার যে অপারেটিং সিস্টেম সমর্থন করে তা বেছে নিন, তারপর NVIDIA ড্রাইভার ও ফ্রেমওয়ার্ক প্রয়োজনীয়তা যাচাই করুন। CPU প্রিপ্রসেসিং, স্টোরেজ রিড ও ডেটা ট্রান্সফার GPU উপযুক্ত হলেও একটি ওয়ার্কফ্লোকে সীমিত করতে পারে। বড় প্রোডাকশন কাজ নির্ধারণের আগে প্রতিনিধিত্বমূলক একটি কাজ বেঞ্চমার্ক করুন। 03 / আরও কাছ থেকে দেখুন প্রকল্পের ডেটা নিজের পরিচালনা পরিবেশে রাখুন Tensor আপনার কনফিগার করা অ্যাপ্লিকেশন স্ট্যাকের জন্য একটি Swiss অবস্থান দেয়। কে ডেটাসেট, মডেল ও ফলাফল অ্যাক্সেস করতে পারবে তা নির্ধারণ করুন এবং সংবেদনশীল উপকরণ পাবলিক ডিরেক্টরির বাইরে রাখুন। লাইসেন্সপ্রাপ্ত সফটওয়্যার ও অনুমোদিত ডেটাসেট ব্যবহার করুন; একটি GPU থাকার অর্থ কোনো বাহ্যিক AI সেবা বা ডেটা-প্রসেসিং দাবি নয়। 04 / আরও কাছ থেকে দেখুন একটি GPU স্পেসিফিকেশন থেকে ব্যবহারযোগ্য সফটওয়্যার পথে নির্বাচিত অ্যাক্সিলারেটর, ড্রাইভার ও অ্যাপ্লিকেশনকে একটি সামঞ্জস্যতা সিদ্ধান্ত হিসেবে বিবেচনা করুন। CUDA-ভিত্তিক কাজ, TensorFlow বা PyTorch, বৈজ্ঞানিক প্রসেসিং এবং GPU রেন্ডারিংয়ের জন্য সমর্থিত সফটওয়্যার সমন্বয় প্রয়োজন। ভিডিও ওয়ার্কফ্লোতে FFmpeg ও হার্ডওয়্যার এনকোডিংও ব্যবহার হতে পারে, তবে নির্বাচিত P4 বা T4-এর জন্য সমর্থিত কোডেক ও বাস্তব থ্রুপুট যাচাই করতে হবে। ডেলিভারির আগে ইনস্টলেশন কাজ ও অপারেটর অ্যাক্সেস নিশ্চিত করুন। বেস প্ল্যানের বাইরে আপনার পরিবেশ সূক্ষ্মভাবে সামঞ্জস্য করুন। উপলব্ধ পছন্দগুলি নির্বাচিত কনফিগারেশনের উপর নির্ভর করে। কনফিগারেটরে অন্তর্ভুক্ত নির্বাচন এবং অপশন মূল্য দেখুন। মেমরি কনফিগারেশন প্রাথমিক ডিস্ক আপগ্রেড সেকেন্ডারি ডিস্ক আপগ্রেড তৃতীয় ডিস্ক আপগ্রেড IPv4 বরাদ্দ GPU আপগ্রেড অপারেটিং সিস্টেম ইমেজ সফটওয়্যার মেমরি কনফিগারেশন 5 পছন্দ বেস মেমরি বরাদ্দ কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই 128 GB DDR4 এ আপগ্রেড করুন +$91.80 / মাস 256 GB DDR4 এ আপগ্রেড করুন +$183.60 / মাস 512 GB DDR4 এ আপগ্রেড করুন +$367.20 / মাস 1024 GB DDR4 এ আপগ্রেড করুন +$1,101.59 / মাস প্রাথমিক ডিস্ক আপগ্রেড 3 পছন্দ বেস কনফিগারেশন রাখুন কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই 2 TB SSD +$22.95 / মাস 4 TB SSD +$32.13 / মাস সেকেন্ডারি ডিস্ক আপগ্রেড 4 পছন্দ বেস কনফিগারেশন রাখুন কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই 1 TB SSD +$13.77 / মাস 2 TB SSD +$22.95 / মাস 4 TB SSD +$32.13 / মাস তৃতীয় ডিস্ক আপগ্রেড 3 পছন্দ বেস কনফিগারেশন রাখুন কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই 1 TB SSD +$13.77 / মাস 2 TB SSD +$22.95 / মাস IPv4 বরাদ্দ 6 পছন্দ বেস IPv4 বরাদ্দ কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই /28 (14 IP) +$20.20 / মাস /27 (30 IP) +$29.38 / মাস /26 (62 IP) +$64.26 / মাস /25 (126 IP) +$128.52 / মাস /24 (254 IP) +$257.04 / মাস GPU আপগ্রেড 2 পছন্দ Nvidia Tesla P4 8GB DDR5 কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Nvidia Tesla T4 16 GB GDDR6 +$119.34 / মাস অপারেটিং সিস্টেম ইমেজ 25 পছন্দ Debian 10.X ন্যূনতম স্থিতিশীল (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Debian 10.X স্থিতিশীল (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Debian 9.X ন্যূনতম স্থিতিশীল (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Debian 9.X স্থিতিশীল (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Ubuntu 20.04 মিনিমাল LTS (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Ubuntu 18.04 মিনিমাল LTS (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Ubuntu 18.04 LTS (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Ubuntu 16.04 মিনিমাল LTS (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Ubuntu 16.04 LTS (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Centos 8.X (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Centos 7.X (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Centos 6.X (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Proxmox 7.0 স্টেবল (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Proxmox 6.0 স্টেবল (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Microsoft Windows 2019 (ট্রায়াল) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Microsoft Windows 2016 (ট্রায়াল) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই ESXi 8.x (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই AlmaLinux 9.2 (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই FreeBSD 13.2 (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Kali Linux 2023 (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Proxmox 8.x স্টেবল (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Ubuntu 23.04 (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Debian 12 স্টেবল (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Ubuntu 20.04 মিনিমাল LTS (64 বিট) কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই কাস্টম OS অপারেটর কোট সফটওয়্যার 9 পছন্দ কোনো অতিরিক্ত সফটওয়্যার নেই কোনো অ্যাড-অন চার্জ নেই Windows Server 2016 লাইসেন্স +$36.72 / মাস cPanel/WHM (100 ডোমেইন) +$59.67 / মাস Plesk (10 ডোমেইন) +$18.36 / মাস Plesk (30 ডোমেইন) +$27.54 / মাস Plesk (50 ডোমেইন) +$59.67 / মাস ISPManager Lite (10 ডোমেইন) +$9.18 / মাস ISPManager Pro (50 ডোমেইন) +$13.77 / মাস ISPManager Unlimited (সীমাহীন ডোমেইন) +$27.54 / মাস কনফিগারেটর খুলুন বিস্তারিত Tensor GPU সম্পর্কে আপনার প্রশ্ন। এই পরিষেবা পরিবারের জন্য নির্দিষ্ট উত্তর। আমি কোন GPU বেছে নেব? আপনার সফটওয়্যারের সমর্থন তালিকা ও মেমরি প্রয়োজনীয়তার সঙ্গে P4 ও T4 অপশন তুলনা করুন। পরিবারের শিরোনাম নয়, নির্বাচিত অপশনই অ্যাক্সিলারেটর কনফিগারেশন নির্ধারণ করে। বেশি সিস্টেম RAM কি GPU মেমরি বাড়ায়? না। সিস্টেম RAM এবং GPU-এর নিজস্ব মেমরি ভিন্ন রিসোর্স। অ্যাক্সিলারেটর অপশন ও হোস্ট-মেমরি অপশন আলাদাভাবে পর্যালোচনা করুন। মেশিন-লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক কি আগে থেকে কনফিগার করা? ক্যাটালগে অপারেটিং-সিস্টেম ও সফটওয়্যার পছন্দ তালিকাভুক্ত। আপনার ডিপ্লয়মেন্ট পরিকল্পনার অংশ হিসেবে প্রয়োজনীয় ফ্রেমওয়ার্ক, ড্রাইভার ও ইনস্টলেশন কাজ নিশ্চিত করুন। প্রতিটি রেন্ডারিং অ্যাপ্লিকেশন কি এই GPU ব্যবহার করতে পারে? অ্যাপ্লিকেশনের সমর্থিত অ্যাক্সিলারেটর, ড্রাইভার ও অপারেটিং-সিস্টেম প্রয়োজনীয়তা দেখুন। সার্ভার স্পেসিফিকেশনে GPU তালিকাভুক্ত থাকা প্রতিটি ইঞ্জিনের সঙ্গে সামঞ্জস্যতা প্রতিষ্ঠা করে না। সার্ভার ভ্যারিয়েন্টগুলোর মধ্যে কীভাবে বেছে নেব? GPU নির্বাচনের পাশাপাশি CPU প্ল্যাটফর্ম ও নেটওয়ার্ক পোর্ট তুলনা করুন। বড় ডেটা ট্রান্সফারের ওয়ার্কলোডে কম্পিউট-ভারী স্থানীয় ব্যাচের চেয়ে ভিন্ন ভারসাম্য প্রয়োজন হতে পারে। A100, H100, RTX বা একাধিক GPU কি এই পরিসরের অংশ? প্রকাশিত Tensor পছন্দে Tesla P4 ও T4 তালিকাভুক্ত। অন্যান্য অ্যাক্সিলারেটর বা একাধিক GPU ক্যাটালগের অন্তর্ভুক্ত নির্বাচন নয় এবং সেগুলোর জন্য আলাদাভাবে যাচাইকৃত কনফিগারেশন প্রয়োজন হবে। Tensor কি CUDA, TensorFlow বা PyTorch চালাতে পারে? নির্বাচিত GPU, ড্রাইভার, টুলকিট ও ফ্রেমওয়ার্ক সংস্করণ একসঙ্গে যাচাই করুন। ইনস্টলেশন ও একটি কার্যকর পরীক্ষামূলক কাজ নিশ্চিত করা প্রয়োজন; NVIDIA অ্যাক্সিলারেটর তালিকাভুক্ত থাকা ফ্রেমওয়ার্ক আগে থেকে কনফিগার করা বোঝায় না। আমি কি এটি ভিডিও এনকোডিং বা স্ট্রিমিংয়ের জন্য ব্যবহার করতে পারি? FFmpeg, হার্ডওয়্যার-এনকোডিং সমর্থন এবং আপনার ওয়ার্কফ্লোর প্রয়োজনীয় কোডেক মূল্যায়ন করুন। HLS, DASH, WebRTC বা RTMP সমর্থন আপনার ডিপ্লয় করা সফটওয়্যারের উপর নির্ভর করে, আর কোনো স্ট্রিম সংখ্যা বা লেটেন্সির প্রতিশ্রুতি দেওয়া হয় না। নেটওয়ার্ক ও অপারেটিং পরিবেশের সঙ্গে কী আসে? প্ল্যানে এর পোর্ট, আনমিটারড ট্রাফিক ও পাঁচটি IP তালিকাভুক্ত। অপারেটরের সঙ্গে রুট বা অ্যাডমিনিস্ট্রেটর অ্যাক্সেস, রিকভারি নিয়ন্ত্রণ ও বেসলাইন সুরক্ষা নিশ্চিত করুন; অতিরিক্ত IP ও সফটওয়্যার অপশন আলাদা। অন্বেষণ চালিয়ে যান আপনার অবকাঠামোর সর্বোচ্চ ব্যবহার করুন। + কম্পিউট কম্পিউট 6 মিনিট পড়ুন হার্ডওয়্যার বেছে নেওয়ার আগে GPU VRAM বাজেট তৈরি করুন ওয়েট, অ্যাক্টিভেশন, ক্যাশে এবং অস্থায়ী বাফারের হিসাব করুন, তারপর শুধু মডেল ফাইল নয় বরং সর্বোচ্চ ওয়ার্কলোড পরীক্ষা করুন। গাইড পড়ুন + কম্পিউট কম্পিউট 4 মিনিট পড়া আপনার AI ওয়ার্কারদের চলার জন্য একটি সীমাবদ্ধ জায়গা দিন একটি AI ওয়ার্কফ্লো সার্ভারে বসানোর আগে মডেল ইনফারেন্সকে অর্কেস্ট্রেশন থেকে আলাদা করুন, প্রকৃত ওয়ার্কারের আকার নির্ধারণ করুন এবং তার টুলগুলো কী পরিবর্তন করতে পারে তা সীমিত করুন। গাইড পড়ুন আপনার পরবর্তী পদক্ষেপ আপনার পরবর্তী ধারণা রাখুন সুইস মাটিতে। আপনার রিসোর্স বেছে নিন। আপনার পরিচয়ের নিয়ন্ত্রণ রাখুন। অবকাঠামো অন্বেষণ করুন