امنح أعباء العمل المعجَّلة بيئتها الفيزيائية الخاصة في سويسرا. يجمع Tensor خيارات NVIDIA Tesla مع موارد خادم مخصصة لسير عمل الاستدلال والعرض ومعالجة GPU المتوافقة.
عتاد GPU مخصص يجمع معالجَي Xeon E5-2680 v4، وتكوين GPU Tesla P4 / T4 مدرج، و64 GB من ذاكرة DDR4، وقرص SSD بسعة 1 TB. مواصفات الشبكة هي منفذ 1 Gbps مع حركة بيانات غير محدودة.
تكوين GPU بمنفذ 10 Gbps للمشاريع المعجَّلة التي تنقل أيضًا مجموعات بيانات أكبر. يتضمن العتاد المدرج معالجَي Xeon E5-2680 v4، ووحدات Tesla P4 / T4 GPU، و64 GB من ذاكرة DDR4، وقرص SSD بسعة 1 TB.
يرافق معالجا Xeon Gold 6134 تكوين GPU Tesla P4 / T4 المدرج للحوسبة المعجَّلة المخصصة. تتضمن هذه الخطة 64 GB من ذاكرة DDR4، وقرص SSD بسعة 1 TB، ومنفذ 1 Gbps مع حركة بيانات غير محدودة.
قارن المواصفات المدرجة والأسعار الأساسية. يُؤكَّد التوفر النهائي والتسليم والضريبة المعمول بها في عرض السعر. الرسوم التوضيحية تصورية.
افهم ما يجعل عائلة الخدمة هذه مفيدة.
تُدرج مجموعة Tensor كعتاد معدني. خطط لنظام التشغيل والتعريفات ومكدس التطبيقات حول العتاد المحدد بدلاً من نسخة افتراضية عامة.
تميّز أداة التكوين بين خيارات NVIDIA Tesla P4 وT4. قارن ذاكرة GPU المدرجة مع النموذج أو المهمة التي تريد تشغيلها.
يحتاج سير عمل GPU أيضًا إلى ذاكرة المضيف وتحضير البيانات والتخزين. راجع منصة Xeon واختر إضافات RAM أو القرص حيث يكون ذلك مفيدًا.
قارن خصائص المنفذ وحركة البيانات عبر تكوينات Tensor. يمكن أن تكون عمليات استيراد مجموعات البيانات وتوزيع المخرجات بنفس أهمية المسرّع نفسه.
شغّل أعباء عمل الاستدلال التي تتوافق متطلبات إطارها ودقتها وذاكرتها مع مسرّع NVIDIA المحدد.
جهّز سير عمل عرض أو معالجة بصرية بعد التحقق من توافق GPU والمشغّل مع المحرك.
استخدم تطبيقًا يدرك المسرّع لمهام الصور أو الوسائط أو المهام الرقمية القابلة للتكرار على بيانات يحق لك معالجتها.
قبل اختيار خادم، تحقق مما إذا كان التطبيق وبيانات عمله يتناسبان مع ذاكرة المسرّع المختار. تؤثر بنية النموذج والدقة وحجم الدفعة جميعها في هذا المتطلب. لا يزيد خيار ذاكرة RAM الأكبر للمضيف تلقائيًا من ذاكرة GPU نفسها.
اختر نظام تشغيل يدعمه برنامجك، ثم تحقق من متطلبات مشغّل NVIDIA وإطار العمل. يمكن أن تحد معالجة CPU المسبقة وعمليات قراءة التخزين ونقل البيانات من سير العمل حتى عندما يكون GPU مناسبًا. قِس أداء مهمة تمثيلية قبل جدولة مهمة إنتاجية كبيرة.
يمنحك Tensor موقعًا سويسريًا لمكدس تطبيقات تقوم بتكوينه. حدد من يجوز له الوصول إلى مجموعات البيانات والنماذج والنتائج، وأبقِ المواد الحساسة خارج الأدلة العامة. استخدم برامج مرخّصة ومجموعات بيانات مصرّحًا بها؛ ولا يُستنتج وجود خدمة ذكاء اصطناعي خارجية أو ادعاء معالجة بيانات من وجود GPU.
تعامل مع المسرّع المحدد والمشغّل والتطبيق كقرار توافق واحد. تحتاج الأعمال المعتمدة على CUDA وTensorFlow أو PyTorch والمعالجة العلمية وعرض GPU إلى تركيبة برمجية مدعومة. قد تستخدم سير عمل الفيديو أيضًا FFmpeg والترميز العتادي، لكن يجب التحقق من الترميزات المدعومة والإنتاجية العملية لـP4 أو T4 المختار. أكد أعمال التثبيت ووصول المشغل قبل التسليم.
تعتمد الخيارات المتاحة على الإعداد المحدد. اطّلع على الاختيارات المضمّنة وأسعار الخيارات في أداة الضبط.
إجابات محددة لعائلة الخدمة هذه.
قارن خيارات P4 وT4 مع قائمة دعم برنامجك واحتياجات الذاكرة. الخيار المحدد، وليس عنوان العائلة، هو الذي يحدد تكوين المسرّع.
لا. ذاكرة RAM للنظام وذاكرة GPU نفسها موردان مختلفان. راجع خيار المسرّع وخيار ذاكرة المضيف بشكل منفصل.
يسرد الكتالوج خيارات نظام التشغيل والبرمجيات. أكد أي إطار عمل أو مشغّل أو أعمال تثبيت مطلوبة كجزء من خطة النشر.
تحقق من متطلبات المسرّع والمشغّل ونظام التشغيل المدعومة في التطبيق. لا يثبت GPU المدرج في مواصفات خادم التوافق مع كل محرك.
قارن منصة CPU ومنفذ الشبكة بالإضافة إلى اختيار GPU. قد يحتاج عبء عمل بنقل بيانات كبير إلى توازن مختلف عن دفعة محلية كثيفة الحوسبة.
تسرد خيارات Tensor المنشورة Tesla P4 وT4. لا تُعد المسرّعات الأخرى أو عدة وحدات GPU اختيارات مضمّنة في الكتالوج وستتطلب تكوينًا يتم التحقق منه بشكل منفصل.
تحقق من GPU المختار والمشغّل ومجموعة الأدوات وإصدارات إطار العمل معًا. يحتاج التثبيت ومهمة اختبار عاملة إلى تأكيد؛ وإدراج مسرّع NVIDIA لا يجعل إطار العمل مُكوَّنًا مسبقًا.
قيّم FFmpeg ودعم الترميز العتادي والترميزات التي يتطلبها سير عملك. يعتمد دعم HLS أو DASH أو WebRTC أو RTMP على البرنامج الذي تنشره، ولا يُوعَد بعدد تدفقات أو زمن استجابة.
تسرد الخطة منفذها وحركة بيانات غير محدودة وخمسة عناوين IP. أكد وصول الجذر أو المسؤول وضوابط الاسترداد والحماية الأساسية مع المشغل؛ خيارات عناوين IP الإضافية والبرمجيات منفصلة.
احسب الأوزان والتفعيلات والذاكرات المؤقتة والمخازن المؤقتة المؤقتة، ثم اختبر ذروة عبء العمل بدلًا من ملف النموذج وحده.
اقرأ الدليلافصل استدلال النموذج عن التنسيق، وحدد حجم العامل الفعلي وحدّ مما يمكن لأدواته تغييره قبل وضع سير عمل ذكاء اصطناعي على خادم.
اقرأ الدليلاختر مواردك. احتفظ بالتحكم في هويتك.